函数
希望是人生的乳母。—— 科策布
函数的定义
函数相当于把代码封装到了一个区域里,这样每次使用的时候提高了代码的复用性
函数定义
- 基本语法
在 Python 中函数必须是以 def 开头
def 函数名:
xxxx要执行的代码
- 要是空函数可以
def nop():
pass
pass 语句就是什么都不用做,占位使用,比如还没有想好使用什么,先让程序跑起来
- 例如
if age >=18:
pass
返回值和 return 语句
return 是一个关键字
函数应该返回的值或者表达式
def returnValue(value):
return value
print(returnValue('haha'))
# 结果
# haha在 Python 中有一个值为 None,他表示没有值(JS 中称为 null)
重点首字母必须大写
- None
他的意思就是没有值
Global 语句 (用来在局部变量中修改全局变量)
如果需要在一个函数内修改全局变量,就使用 global 语句.如果函数顶部有 global eggs 这样的代码,他相当于告诉 Python 在这个函数中 eggs 就是全局变量,不要用这个名称创建一个局部变量
- 错误示范 这样局部变量改变不了全局变量,最后结果还是今天开始
他只不过就是起了一个和全局变量同名的局部变量而已
str1 = "今天开始"
def re():
str1 = '哈哈哈'
re()
print(str1)
# 结果
# 今天开始- 正确示范
必须使用 global 才能修改全局变量
str1 = "今天开始"
def re():
global str1
str1 = '哈哈哈'
re()
print(str1)
# 结果
# 哈哈哈函数的另外一种匿名函数
在 Python 中有些时候不需要显示的定义函数,直接传入匿名函数更方便
在 Python 中匿名函数通过关键字 lambda 来支持 冒号前面的 x 表示函数参数
f = lambda x: x*x
# 等价于
def f(x){
return x*x
}
# 只不过他没有名字罢了map 和 reduce 函数
- map(参数一,参数二) map 的作用就是 参数二就是参数一里面的参数,参数一必须十函数
def f(x):
return x*x
r = map(f,[1,2,3])
print(list(r))
# 结果就是
# list(r)
# [1,4,9]
- reduce 函数就是把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3,…]上,这个函数必须接收两个参数 reduce 把结果和序列的下一个元素做累积运算,其效果就是
reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
- 比方说对一个序列求和,既可以用 reduce 来实现
from functiontools import reduce
def add(x,y):
return x + y
reduce(add,[1,3,5,7,9])
# 结果就是25